Developing on AWS (AWSD)

Программа курса

Введение в разработку в облаке AWS

• Обзор облака AWS
• Обзор AWS SDK
• Лабораторная работа 1

Выбор хранилища данных

• Сервисы AWS, позволяющие хранить данные приложения

Разарботка решений хранения данных c помощью Amazon S3

• Основные принципы хранения данных в Amazon S3
• Лучшие практики
• Лабораторная работа 2

Разработка гибких решений NoSQL с помощью Amazon DynamoDB

• Основные концепции сервиса DynamoDB
• Лучшие практики
• Лабораторная работа 3

Работа с событиями

• Создание приложения, управляемого по событиям

Разработка решений, управляемых по событиям, с помощью Amazon Kinesis Streams

• Общие принципы работы с сервисом Amazon Kinesis
• Лучшие практики
• Лабораторная работа 4

Разработка решений, управляемых по событиям, с помощью сервисов Amazon SWF, Amazon SQS и Amazon SNS

• Общие принципы работы с потоками SWF, очередями SQS и топиками SNS
• Лучшие практики
• Лабораторная работа 5

Разработка решений, управляемых по событиям, с помощью AWS Lambda

• Общие принципы работы с функциями Lambda
• Лучшие практики
• Лабораторная работа 6

Разработка защищенных приложений

• Модель распределённой ответственности
• Аутентификация сервисов и пользователей
• Лучшие практики
• Лабораторная работа 7

Кэширование информации при масштабировании

• Amazon CloudFront
• Amazon ElastiCache
• Лабораторная работа 8

Мониторинг приложений и ресурсов облака с помощью Amazon CloudWatch

• Общие принципы работы с Amazon CloudWatch
• Метрики Amazon CloudWatch

Развёртывание приложений с помощью AWS Elastic Beanstalk и AWS CloudFormation

• Основные принципы создания и размещения приложений в облаке AWS

Итоговый контроль знаний