Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)

Программа курса

Модуль 1. Введение в Google Cloud Platform.

  • Описание преимуществ Google Cloud Platform.
  • Определение компонентов сетевой инфраструктуры Google, включая: points of presence, data centers, regions и zones.
  • Анализ различий между инфраструктурами Infrastructure-as-a-Service (IaaS) и Platform-as-a-Service (PaaS).
  • Лабораторная работа 1: Подключение и создание проекта.

Модуль 2. Начало работы с Google Cloud Platform.

  • Определение назначения проектов Google Cloud Platform.
  • Анализ основных функций механизмов Identity и Access Management.
  • Описание списка методов взаимодействия с Google Cloud Platform.
  • Лабораторная работа 2: Начало работы с Google Cloud Platform.

Модуль 3. Google App Engine и Google Cloud Datastore

  • Сценарии использования Google App Engine и Google Cloud Datastore.
  • Сравнение инфраструктур App Engine Standard и App Engine Flexible.
  • Определение целей и основных сценариев использования Google Cloud Endpoints.
  • Лабораторная работа 3: Внедрение Applications Using App Engine и Cloud Datastore.

Модуль 4. Google Cloud Platform Storage Options

  • Анализ возможностей Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, и Google Cloud Bigtable.
  • Как выбрать между различными вариантами использования storage options в Google Cloud Platform.
  • Лабораторная работа 4: Интеграция приложений с Google Cloud Storage.

Модуль 5. Google Container Engine

  • Определение концепции использования контейнера.
  • Сценарии использования Google Container Engine и Kubernetes.
  • Лабораторная работа 5: Внедрение приложений с использованием Google Container Engine.

Модуль 6. Google Compute Engine and Networking

  • Исследование сценариев использования Google Compute Engine.
  • Анализ различных сетевых архитектур Google Cloud Platform, дополнительных механизмов и сервисов.
  • Лабораторная работа 6: Внедрение приложений с использованием Google Compute Engine.

Модуль 7. Big Data and Machine Learning

  • Анализ возможностей сервисов Google Cloud Platform в области больших данных и машинного обучения.
  • Лабораторная работа 7: Начало работы с базой данных BigQuery.